서론
시스템 용량이나 성능 요구사항을 개략적으로 추정하는 것은 성능 수치상에서 사고 실험을 행하여 추정치를 계산하는 행위이다. 이를 통해 어떤 설계가 요구사항에 부합할 것인지 알 수 있다. 이러한 개략적인 규모 추정을 효과적으로 해 내려면 규모 확장성을 표현하는 데 필요한 기본기에 능숙해야 한다. 특히, 2의 제곱수나 응답지연 값, 가용성에 관계된 수치들을 기본적으로 잘 이해하고 있어야한다.
2의 제곱수
데이터 볼륨의 단위를 2의 제곱수로 표현하면 어떻게 되는지 알아야 제대로된 결과를 얻을 수 있다. 최소 단위는 1바이트이고, 8비트로 구성된다. ASCII 문자 하나가 차지하는 메모리 크기가 1바이트다. 아래는 흔히 쓰이는 데이터 볼륨 단위들이다.
2의 x 제곱 | 근사치 | 이름 | 축약형 |
10 | 1천 | 1 KiloByte | 1KB |
20 | 1백만 | 1 MegaByte | 1MB |
30 | 10억 | 1 GigaByte | 1GB |
40 | 1조 | 1 TeraByte | 1TB |
50 | 1000조 | 1 PetaByte (페타바이트) | 1PB |
모든 프로그래머가 알아야 하는 응답지연 값
구글의 제프 딘은 2010년에 통상적인 컴퓨터에서 구현된 연산들의 응답지연 값을 공개한 바 있다. 이들 중 몇몇은 더 빠른 컴퓨터가 등장하면서 유효하지 않게 되었지만, 어느정도 짐작할 수 있도록 도와준다.
이 수들을 알기 쉽게 시각화한 자료는 아래와 같다. 아래는 2020년 기준으로 시각화한 수치이다.
제시된 수치들을 분석하면 아래와 같은 결론이 나온다.
- 메모리는 빠르지만 디스크는 아직도 느리다.
- 디스크 탐색은 가능한 한 피하자.
- 단순한 압축 알고리즘은 빠르다.
- 데이터를 인터넷으로 전송하기 전에 가능하면 압축하라.
- 데이터 센터는 보통 여러 지역에 분산되어 있고, 센터들 간에 데이터를 주고 받는데는 시간이 걸린다.
가용성에 관계된 수치들
고가용성은 시스템이 오랜 시간 동안 지속적으로 중단 없이 운영될 수 있는 능력을 지칭하는 용어다. 고가용성을 표현하는 값을 percent로 표현하는데, 100%는 시스템이 단 한번도 중단된 적이 없었음을 의미한다. 대부분의 서비스는 99~100% 사이의 값을 갖는다.
SLA는 서비스 사업자가 보편적으로 사용하는 용어로, 서비스 사업자와 고객 사이의 맺어진 합의를 의미한다. 이 합의에는 서비스 사업자가 제공하는 서비스의 가용시간이 공식적으로 기술되어 있다. AWS, Google, Microsoft 같은 사업자는 99% 이상의 SLA를 제공한다.
예제: 트위터 QPS와 저장소 요구량 추정
- 가정
- 월간 능동 사용자는 3억명이다.
- 50%의 사용자가 트위터를 매일 사용한다.
- 평균적으로 각 사용자는 매일 2건의 트윗을 올린다.
- 미디어를 포함하는 트윗은 10% 정도이다.
- 데이터는 5년간 보관된다.
- 추정
- QPS 추정치
- 일간 능동 사용자 = 3억 x 50% = 1.5억
- QPS = 1.5억 x 2트윗/24시간/3600초 = 약 3500
- 최대 QPS = 2 x QPS = 약 7000
- 미디어 저장을 위한 저장소 요구량
- 평균 트윗 크기
- tweet_id에 64바이트
- 텍스트에 140바이트
- 미디어에 1MB
- 미디어 저장소 요구량 = 1.5억 x 2 x 10% x 1 B = 30TB/일
- 5년간 미디어를 보관하기 위한 저장소 요구량: 30TB x 365 x 5 = 약 55PB
- 평균 트윗 크기
- QPS 추정치
팁
개략적인 규모 추정과 관계된 면접에서 가장 중요한 것은 문제를 풀어나가는 절차다. 올바른 절차를 밟느냐가 결과는 내는 것보다 중요하다. 면접관이 보고 싶어하는 것은 면접자의 문제 해결 능력이다. 아래 몇 가지 팁을 참고해보자.
- 근사치를 활용한 계산
- 면접장에서 복잡한 계산을 하는 것은 어려운 일이다. 계산 결과의 정확함을 평가하는 것이 목적이 아니므로, 적절한 근사치를 활용하여 계산을 간단화하는 것이 좋다.
- 가정을 적어두자. 나중에 살펴볼 수 있도록
- 단위를 붙여라
- 5라고만 적어놓으면 5KB인지 5MB인지 알 수가 없다. 나중에 헷갈리게 될 수 있으므로 단위를 붙이는 습관을 들이자.
- 많이 출제되는 개략적 규모 추정 문제는 QPS, 최대 QPS, 저장소 요구량, 캐시 요구량, 서버 수 등을 추정하는 것이다.
- 면접에 임하기전에 이런 값들을 계산하는 연습을 미리 하자.
완벽함을 달성하는 방법은 연습 뿐이다. 연습 꼭 하자.
Reference
- 가상 면접 사례로 배우는 대규모 시스템 설계 기초
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